--- description: ¿Qué piensan los usuarios de BigQuery? Lee las reseñas y opiniones verificadas, descubre sus características y el nivel de usabilidad, consulta los precios y conoce las ventajas y desventajas de BigQuery gracias a Capterra Costa Rica. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: BigQuery - Opiniones, precios y características - Capterra Costa Rica 2026 --- Breadcrumb: [Inicio](/) > [Herramientas de análisis de datos de marketing](/directory/31018/marketing-analytics/software) > [BigQuery](/software/1030695/google-cloud-bigquery) # BigQuery Canonical: https://www.capterra.co.cr/software/1030695/google-cloud-bigquery Página: 1 de 3\ Siguiente: [Página siguiente](https://www.capterra.co.cr/software/1030695/google-cloud-bigquery?page=2) > BigQuery es un almacén de datos sin servidor y multinube que ha sido diseñado para ayudarte a convertir el Big Data en información empresarial valiosa. > > Veredicto: 37 usuarios lo han valorado con **4.6/5**. De los mejores valorados en **Probabilidad de recomendación**. ----- ## Vista rápida ### ¿Quién usa BigQuery? BigQuery ayuda a organizaciones de todos los tamaños a desglosar los silos de datos y obtener más valor de ellos. ## Estadísticas y valoraciones rápidas | Métrica | Calificación | Detalles | | **En general** | **4.6/5** | 37 Opiniones | | Facilidad de uso | 4.4/5 | Basado en las opiniones generales | | Asistencia al cliente | 3.9/5 | Basado en las opiniones generales | | Relación calidad-precio | 4.2/5 | Basado en las opiniones generales | | Funciones | 4.6/5 | Basado en las opiniones generales | | Porcentaje de recomendaciones | 90% | (9/10 Probabilidad de recomendación) | ## Sobre el proveedor - **Empresa**: Google ## Contexto comercial - **Precio inicial**: USD 0,01 - **Modelo de precios**: (versión gratuita disponible) (Prueba gratis) - **Público objetivo**: Trabajador autónomo, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1 000, 1 001-5 000, 5 001-10 000, 10 000+ - **Despliegue y plataformas**: Cloud, SaaS, Web - **Idiomas admitidos**: alemán, chino, coreano, español, francés, indonesio, inglés, italiano, japonés, portugués, portugués de Brasil - **Países disponibles**: Afganistán, Albania, Alemania, Andorra, Angola, Anguila, Antigua y Barbuda, Arabia Saudita, Argelia, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaiyán, Bahamas, Bangladés, Barbados, Baréin, Belice y 208 más ## Funciones - Almacenamiento de datos - Análisis ad hoc - Análisis de autoservicio - Análisis de tendencias - Análisis predictivo - Aprendizaje profundo - Biblioteca de algoritmos ML - Conectores de datos - Controles o permisos de acceso - Creación de informes ad hoc - Descubrimiento de datos - ETL - Extract Transfer Load - Formación de modelos - Gestión de flujos de trabajo - Herramientas de colaboración - Importación y exportación de datos - Integración de datos - Migración de datos - Modelado y simulación - Métricas de rendimiento - Previsión - Procesamiento de grandes volúmenes - Procesamiento en memoria - Replicado de datos - Resumen y publicación de datos - Soporte de base de datos - Third-Party Integrations - Varias fuentes de datos - Visualización de datos ## Integraciones (en total: 43) - Airbyte - Built - Built - Context - Continuous - Conversa - Conversa - DTS - Data - Dataflo - Engine - Frame - Frame - Gemini Enterprise - Generative AI … y 28 integraciones más ## Opciones de asistencia - E-mail/Help Desk - Preguntas frecuentes/foro - Base de conocimientos - Asistencia telefónica - Chat ## Categoría - [Herramientas de análisis de datos de marketing](https://www.capterra.co.cr/directory/31018/marketing-analytics/software) ## Categorías relacionadas - [Herramientas de análisis de datos de marketing](https://www.capterra.co.cr/directory/31018/marketing-analytics/software) - [Herramientas ETL](https://www.capterra.co.cr/directory/31099/etl/software) - [Software de bases de datos](https://www.capterra.co.cr/directory/18/database-management/software) - [Programas de gestión de datos](https://www.capterra.co.cr/directory/31003/data-management/software) - [Herramientas de análisis de datos](https://www.capterra.co.cr/directory/31077/data-analysis/software) ## Alternativas 1. [Snowflake](https://www.capterra.co.cr/software/148267/snowflake) — 4.7/5 (97 reviews) 2. [Google Cloud](https://www.capterra.co.cr/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2320 reviews) 3. [Oracle Database](https://www.capterra.co.cr/software/5938/oracle-database) — 4.6/5 (473 reviews) 4. [Domo](https://www.capterra.co.cr/software/119119/domo) — 4.3/5 (331 reviews) 5. [Grow](https://www.capterra.co.cr/software/136247/grow) — 4.4/5 (410 reviews) ## Opiniones ### "A Powerful Data Tool" — 4.0/5 > **David** | *30 de julio de 2026* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 8.0/10 > > **Puntos a favor**: BigQuery makes it easy to sift through massive amounts of data and organize in a customized way for multiple clients and use cases. It's an extremely powerful tool. > > **Puntos en contra**: Getting used to running queries and piping data in and out was a learning curve for me, but Ai has helped bridge that gap a lot and help us provide reporting faster. > > Overall it's been a positive experience with some frustrating moments of troubleshooting connections, but the power of this tool can't be denied. ----- ### "Powerful, Scalable, and Insightful Data Analytics Platform" — 4.0/5 > **Sachin** | *21 de octubre de 2025* | Alimentación y bebidas | Valoración de la recomendación: 9.0/10 > > **Puntos a favor**: Extremely fast query performance on massive datasets. Fully managed—no need to maintain infrastructure. Easy integration with tools like Data Studio, Looker and AI/ML pipelines. Supports standard SQL, making it easy for analysts. > > **Puntos en contra**: Cost can grow quickly with frequent queries if not monitored. Learning curve for complex analytics and optimization techniques. > > Google Cloud BigQuery provides fast, scalable, and fully-managed data warehousing, making it easy to analyze large datasets without worrying about infrastructure. Its SQL interface and seamless integration with other Google Cloud services simplify data analysis and dashboard creation. ----- ### "Money grab for the most part" — 3.0/5 > **Ryan** | *3 de noviembre de 2025* | Propiedad inmobiliaria | Valoración de la recomendación: 6.0/10 > > **Puntos a favor**: Decent tool to query unsampled GA4 data, but wouldn't need to use it as much if GA provided unsampled data to begin with. > > **Puntos en contra**: Seems to autosave queries these days which isn't a feature I would like to have turned on automatically since I can't review past code. Also cost is high... very high ----- ### "High-Speed Data Warehouse" — 5.0/5 > **Gabriel** | *3 de julio de 2026* | Servicios financieros | Valoración de la recomendación: 8.0/10 > > **Puntos a favor**: BigQuery processes massive datasets exceptionally quickly while eliminating much of the infrastructure management associated with traditional databases. SQL support is familiar, and automation features simplify recurring analytical workloads. > > **Puntos en contra**: Costs can increase rapidly if queries are not optimized. Users unfamiliar with cloud-based data warehouses may also need time to understand pricing and best practices. > > Google Cloud BigQuery is an outstanding solution for organizations handling substantial volumes of analytical data. Its speed, scalability, and minimal maintenance requirements make it an excellent choice for modern data teams. ----- ### "Review of BigQuery Query Execution and Use Cases." — 5.0/5 > **Vaibhav** | *24 de diciembre de 2024* | Software informático | Valoración de la recomendación: 9.0/10 > > **Puntos a favor**: It is very help full to store large unstructured data and further etl the data and used for analytics. > > **Puntos en contra**: For Beginners it is costly. Overall very fast and reliable. > > Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools and best of the best we can directly connect with Google Sheet. It is very to use and implement into software using data stream to connect with databases as well. ----- Página: 1 de 3\ Siguiente: [Página siguiente](https://www.capterra.co.cr/software/1030695/google-cloud-bigquery?page=2) ## Enlaces - [Ver en Capterra](https://www.capterra.co.cr/software/1030695/google-cloud-bigquery) ## Esta página se encuentra disponible en los siguientes idiomas | Local | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | ja | | | pt | | | pt-PT | | ----- ## Datos estructurados